En el marco de ANDICOM en Cartagena, Lenovo, Motorola e Intel presentaron su visión del cómputo híbrido y advirtieron que, aunque casi la mitad de las empresas nacionales ya opera con IA, la gran mayoría carece de políticas de gobernanza sobre sus datos confidenciales.
El entusiasmo indiscriminado por los modelos generativos de inteligencia artificial ha comenzado a ceder su lugar a una conversación mucho más austera y pragmática: la de la rentabilidad, la gobernanza corporativa y la protección estricta de los activos digitales. Atrás quedó la etapa de la experimentación lúdica con plataformas públicas en oficinas corporativas.
El sector productivo colombiano enfrenta hoy el dilema de traducir algoritmos complejos en productividad medible sin comprometer secretos comerciales ni arriesgar fugas de datos hacia servidores externos.
La discusión tuvo su epicentro en Cartagena de Indias durante la cumbre tecnológica ANDICOM, donde los máximos directivos regionales de Lenovo, Motorola e Intel presentaron su ecosistema integrado bajo el concepto de “inteligencia artificial híbrida”, un esquema que busca combinar el procesamiento local en los dispositivos personales con la potencia de los centros de datos privados y el cómputo en el borde (edge computing).
La brecha de la gobernanza: el diagnóstico colombiano
Durante su intervención inicial, Augusto Rosa, gerente general de Lenovo para Colombia, puso sobre la mesa un dato revelador extraído del estudio CIO Playbook 2026, elaborado conjuntamente con la firma de inteligencia de mercado IDC: “En Colombia, el 46% de las compañías ya salieron de la fase de pilotos y tienen implementaciones de inteligencia artificial en su operación regular. Sin embargo, apenas el 27% cuenta con una política integral de gobernanza sobre sus datos”.
Esta asimetría constituye el mayor talón de Aquiles de la transformación digital en el país. Casi la mitad del tejido empresarial ya delega tareas críticas en algoritmos, pero más de dos terceras partes carecen de protocolos que impidan la fuga de información estratégica hacia nubes públicas o que regulen quién, cómo y para qué se entrena a dichos sistemas.
Para mitigar este riesgo, las compañías anunciaron el despliegue de soluciones orientadas a blindar la frontera corporativa. Entre ellas destaca Prompt Security, a SentinelOne Company, un módulo diseñado para actuar como una aduana digital: detecta e intercepta en tiempo real el intento de cualquier colaborador de ingresar balances contables, información jurídica sensible o listas de clientes en plataformas de IA generativa abiertas. Asimismo, presentaron sistemas de geolocalización y borrado remoto preventivo que permiten neutralizar computadores portátiles extraviados o robados, incluso cuando los equipos se encuentran apagados.
“Liderar la cuota de mercado en hardware sin un propósito transformador no tiene sentido en el contexto actual”, afirmó Rosa, quien subrayó que el 25% de la facturación global de la multinacional proviene ya de servicios, infraestructura y soluciones directamente vinculadas al ecosistema de IA.
Arena, agua, sol… que el plan no tenga límites. 🌴
El Motorola #Edge70Fusion está diseñado con la resistencia que necesitas para acompañarte en cada aventura. pic.twitter.com/2sgBQ9Zvf1— motorola_col (@Motorola_col) September 7, 2026
Alvaro Mazo es el nuevo gerente de Motorola para Colombia, sostuvo en el encuentro que habla de IA desde hace 60 años, “pero en los teléfonos móviles el despliegue comenzó hace unos cuatro años en fase de experimentación. La transición actual es pasar de la novedad a la adopción real e invisible”
Comparó la adopción madura de la IA con el interruptor de la luz: “Uno llega de noche a su casa, presiona el botón y la bombilla ilumina la sala; nadie se detiene a reflexionar sobre el flujo de los electrones. La IA tiene que ser igual: debe operar de manera transparente e intuitiva, anticipándose a las necesidades de la persona sin que el usuario deba convertirse en un ingeniero informático”.
Mazo enfatizó además que, en el plano ético y corporativo, “la decisión final y la responsabilidad moral siempre deben seguir siendo de origen humano”. En esa misma línea, los portavoces de las tres multinacionales alertaron sobre los riesgos que suponen los proyectos legislativos que buscan una “sobrerregulación” prematura de la IA en los congresos latinoamericanos, advirtiendo que marcos jurídicos excesivamente rígidos podrían ahogar la capacidad competitiva de los países en desarrollo antes de que logren consolidar su propia infraestructura técnica.
A través de Smart Connect, unificamos celular, tableta y PC en un ecosistema continuo. Si el usuario comienza a redactar un documento en la portátil y se le agota la batería, puede continuar inmediatamente en su teléfono o tableta sin perder el flujo de trabajo. La decisión final, sin embargo, siempre debe ser humana.
Del piloto aislado al retorno de tres a uno
El gran obstáculo para la masificación corporativa de la tecnología sigue siendo la frustración económica que dejan los pilotos inconclusos. Centenares de departamentos de tecnología han creado proyectos exploratorios que deslumbran en fases de prueba pero fracasan estrepitosamente al integrarse a las dinámicas operativas de la compañía.
Mariano Itze, Director Servicios y Soluciones Lenovo LAS fue enfático al desmontar la premisa de que toda prueba de concepto debe escalar de forma automática: “Es imperativo entender que no todos los pilotos de IA son escalables ni tienen por qué serlo. En un entorno de laboratorio los datos están perfectamente curados y controlados. Pasar a producción implica interactuar con las fricciones, las presiones y las áreas reales del negocio”.
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Según el directivo, las empresas no deben cometer el error de desechar arquitecturas previas para comenzar desde cero con cada nueva tecnología. La estrategia debe orientarse a crear bibliotecas de modelos reutilizables (Hybrid AI Advantage) y establecer métricas financieras implacables. En la industria se habla de una relación mínima deseable de 3 a 1: cada dólar invertido en infraestructura y consultoría especializada de IA debe generar al menos tres dólares de ahorro operativo o de nuevos ingresos brutos.
Uno de los puntos de convergencia más técnicos del encuentro fue abordado por Carlos Rebellón, director de Asuntos Públicos de Intel para América Latina y director de Intel México. Rebellón desmitificó la creencia generalizada de que la inteligencia artificial debe residir exclusivamente en megacentros de datos alojados en nubes remotas.
“El cómputo de la IA no es otra cosa que cálculos matemáticos intensivos. Pero los datos no están concentrados en un único lugar ni comparten el mismo nivel de sensibilidad”, explicó Rebellón. A juicio del vocero de Intel, la arquitectura computacional moderna debe configurarse como un engranaje continuo que viaja “desde el silicio del dispositivo hasta la nube”.
Movilidad ruda y la última milla de los datos
La visión compartida p sostiene que la inteligencia artificial no puede limitarse a la comodidad de un escritorio ejecutivo. Si la premisa operativa es que “se debe procesar el dato exactamente donde se genera”, los dispositivos móviles de uso industrial se convierten en nodos de captura determinantes.
En ese segmento, David Echeverri, líder de la división de tabletas corporativas de Lenovo para la región, anunció la llegada a América Latina de la ThinkTab X11. Se trata de una tableta diseñada específicamente para sectores productivos hostiles —como minería, petróleo, logística portuaria y centros de diagnóstico automotor—, equipada con certificación IP68 contra agua y polvo, chasis rugerizado y conectividad directa a redes móviles 5G.
“El valor de este tipo de herramientas radica en acercar la inteligencia artificial a la última milla, al operario que está en el terreno o en el taller, permitiendo que los agentes autónomos sincronicen inventarios y métricas de rendimiento en tiempo real sin obligar al trabajador a esperar a conectarse a una red cableada o a un computador central”, señaló Echeverri.
Humanizar la máquina: el debate ético y regulatorio
La ronda de preguntas abrió paso a cuestionamientos de fondo sobre el impacto social, la resistencia generacional y la viabilidad de la tecnología en el sector público.
Ante la inquietud formulada por El Espectador sobre cómo vencer la resistencia cultural de líderes empresariales de vieja data que consideran la IA una moda juvenil ajena a las fórmulas que les dieron éxito comercial durante décadas, Mariano Inghese y Álvaro Mazo, gerente general de Motorola Colombia, coincidieron en que el abordaje nunca debe ser impositivo.
“No se llega a una empresa a demoler los procesos existentes para imponer algoritmos. El éxito de la IA radica en involucrar el factor humano: demostrarle a ese directivo tradicional que la tecnología no viene a reemplazar el criterio de su personal, sino a liberarlo de tareas mecánicas y rutinarias para que pueda dedicarse a la planeación estratégica”, argumentó Inghese.