AWS me enseño vivir todos los dias como si fuera el primero, la filosofía del Día 1. La idea de que siempre es el primer día, de que no importa cuánto hayas logrado, siempre puedes cuestionar tu propio status quo.
A más de trescientos kilómetros por hora, la Fórmula 1 ha dejado de dirimirse exclusivamente en la destreza del piloto o en la aerodinámica del monoplaza: hoy la victoria se calcula en milisegundos y terabytes.
Para dimensionar esta convergencia entre computación de vanguardia, inteligencia artificial y automovilismo de élite, dialogamos con Javier Cristancho, líder de tecnología de AWS para el Norte de América Latina y el Caribe (NOLA), quien detalla cómo la ciencia de datos está reescribiendo las reglas de la competencia más veloz del planeta.
Con aproximadamente trescientos sensores por vehículo que transmiten más de 1,1 millones de registros métricos cada segundo, el asfalto se ha transformado en un ecosistema de datos masivos donde la intuición cede su lugar a la analítica predictiva. En este escenario de exigencia implacable, el verdadero desafío de ingeniería radica en descifrar esa avalancha de variables en tiempo real para anticipar el desenlace de cada curva.
Detrás de este engranaje algorítmico opera la infraestructura en la nube y el aprendizaje automático de Amazon Web Services (AWS), plataforma que no solo redefine las decisiones estratégicas en el muro de pits —desde el desgaste de los neumáticos hasta las ventanas óptimas de parada—, sino que democratiza la complejidad técnica para el aficionado global a través de herramientas predictivas como F1 Insights.
En una carrera, cada segundo y cada dato pueden marcar la diferencia. ¿Cómo está transformando la capacidad de procesar información en tiempo real la manera en que los equipos toman decisiones durante una competencia?
En Fórmula 1 prácticamente todo se puede medir. Cada auto tiene alrededor de 300 sensores que generan más de 1,1 millones de datos por segundo durante una carrera. Entonces el reto no es tener datos (datos hay de sobra) sino procesarlos, interpretarlos y convertirlos en algo útil mientras la carrera está pasando.
Ahí es donde entran la nube y la inteligencia artificial. Nosotros en AWS trabajamos con la F1 para convertir esos datos en insights que ayudan a entender lo que está pasando en la pista: desde las probabilidades de adelantamiento hasta las estrategias de paradas en pits. Y eso no solo le sirve a los equipos para tomar decisiones, también cambia completamente la experiencia del fan, porque ahora puedes ver y entender la estrategia detrás de cada movimiento. Lo que antes como espectador te parecía intuición de un equipo, ahora lo puedes ver a través de los datos en tiempo real.
Más allá del rendimiento de los autos, ¿cómo están cambiando la inteligencia artificial y el análisis de datos la preparación de los pilotos, las estrategias de los equipos y la experiencia de los aficionados?
Estamos pasando de una etapa donde la tecnología nos ayudaba a entender lo que ya había pasado, a una donde nos permite anticiparnos. Eso es un cambio enorme. La IA puede procesar cantidades enormes de información, identificar patrones y generar posibilidades mucho más rápido, prácticamente en tiempo real — ya sea en una carrera o en una sesión de práctica.
Y esto ya lo estamos viviendo como aficionados. Un buen ejemplo es F1 Insights, que usa inteligencia artificial y machine learning para acercar datos mucho más sofisticados a los fanáticos. Hoy puedes ver métricas como Battle Forecast, que te anticipa cuántas vueltas podrían faltar para que un piloto perseguidor cierre la distancia y tenga una oportunidad real de ataque. O Pit Strategy Battle, que te muestra cómo las decisiones de neumáticos y paradas en pits pueden cambiar el resultado de una carrera.
¿Qué fue lo que más le sorprendió de la relación entre tecnología, datos y decisiones bajo presión?
Desde AWS también hemos trabajado en experiencias de IA generativa donde los aficionados pueden diseñar sus propias pistas y explorar variables como velocidad máxima, tiempos de vuelta proyectados o diferentes estrategias de carrera.
Eso para mí es lo más interesante, la IA no está solamente detrás del rendimiento de los autos. Está cambiando la manera en que los pilotos, los equipos y los propios aficionados experimentan y viven el deporte.
¿Qué tecnologías que hoy vemos aplicadas en la Fórmula 1 cree que tendrán mayor impacto en otros deportes en los próximos años?
Yo creo que la inteligencia artificial va a seguir teniendo un impacto grande, pero particularmente la IA agéntica. Hasta ahora, con la IA estamos acostumbrados a algo sencillo: tú le das una instrucción y recibes una respuesta. Los agentes de IA cambian eso completamente. Son sistemas que pueden analizar información, razonar, planificar y ejecutar tareas por su cuenta, adaptándose a lo que va pasando y tomando decisiones en tiempo real.
La Fórmula 1 es un gran ejemplo de ese potencial. Hace poco, junto con F1, desarrollamos en AWS un agente llamado Data Accelerator, con Amazon Bedrock AgentCore, que hace mucho más eficiente la integración de nuevas fuentes de datos en los procesos de los equipos durante la temporada. Para que te hagas una idea: antes, incorporar una nueva fuente de datos de los sensores de los autos o de las pistas podía tomar entre seis y ocho semanas. Ahora, los agentes generan el código necesario en unos 40 minutos y manejan de forma autónoma hasta el 95% del proceso de incorporación de estos datos.
¿Y que pasa en otros deportes?
Y lo interesante es que eso no se queda en el automovilismo. Deportes como el fútbol americano de la NFL o el polo también generan cantidades enormes de datos, tienen reglas complejas y millones de aficionados que cada vez quieren entender el juego con más profundidad.
Así que creo que vamos a ver a los agentes de IA transformando no solo el rendimiento de atletas y equipos, sino también la logística, el análisis deportivo, la generación de contenido y sobre todo la experiencia de las audiencias. Al final, el potencial real está en usar esos datos para tomar mejores decisiones y crear experiencias mucho más personalizadas
¿Ha tenido la oportunidad de participar en una carrera o vivir una competencia de Fórmula 1 desde cerca?
Sí, he tenido la oportunidad de vivir la Fórmula 1 de cerca y es una experiencia que es difícil de describir hasta que la vives. Es la energía, la pasión, la adrenalina, todo concentrado en un solo lugar.
El sonido de los autos, la velocidad que sientes pasar frente a ti, la tensión en los pits, la reacción de miles de personas al mismo tiempo. Es un deporte que te atrapa con todos los sentidos. Y cuando estás ahí, te das cuenta de que detrás de todo ese espectáculo hay una operación enorme que tiene que funcionar a la perfección.
Lo que más te sorprende es dimensionar todo lo que tiene que funcionar detrás de lo que ves. Como espectador ves 20 autos compitiendo, pero detrás de eso hay cientos de aplicaciones, millones de datos y sistemas que tienen que operar coordinados y prácticamente sin margen de error.
¿Y se puede ver todo lo que sucede desde lo positivo a lo negativo en la competencia?
Eso se nota sobre todo cuando algo falla. Desde AWS desarrollamos junto con F1 un asistente de IA, basado en Amazon Bedrock Agents, que le ayuda al equipo de operaciones a identificar la causa de problemas técnicos en tiempo real. F1 maneja más de 500 aplicaciones que soportan, entre otras cosas, las transmisiones en vivo que llegan a millones de personas, entonces cualquier interrupción puede tener un impacto enorme.
Con esta herramienta, los ingenieros pueden preguntar en lenguaje natural qué está pasando y cruzar información de diferentes sistemas para encontrar el problema mucho más rápido. Y el resultado es muy concreto: el tiempo de triaje inicial pasó de 45 minutos a solo cuatro, y el tiempo total de resolución se puede reducir hasta en un 86%.
Eso para mí resume muy bien lo que significa la relación entre tecnología y decisiones bajo presión. No es tener más datos, es poder convertirlos en algo útil y actuar rápido cuando cada segundo cuenta.
Y en un plano más personal, ¿qué significa AWS en su vida?
Para mí, AWS es mucho más que el lugar donde trabajo, es donde todos los días veo cómo la tecnología cambia la vida de las personas. Un día estás viendo cómo la nube ayuda a un equipo de Fórmula 1 a tomar decisiones en milisegundos que cambian el resultado de una carrera, y al siguiente conoces cómo investigadores están acelerando el descubrimiento de tratamientos para enfermedades que antes tomaban décadas.
Esa variedad del entretenimiento, pasando por finanzas, educación, salud, de una startup en Bogotá a una clínica en Lima es lo que hace que ningún día se parezca al anterior.
¿Y que lo ha marcdo en estos años en la compñia?
Pero lo que más me marca en lo personal es ver que la innovación está al alcance de todos. Cuando ves a un emprendedor en Colombia, en Costa Rica, o en República Dominicana usando las mismas herramientas que usan las empresas más avanzadas del planeta, es imposible no emocionarse.
AWS me enseño vivir todos los dias como si fuera el primero, la filosofía del Día 1. La idea de que siempre es el primer día, de que no importa cuánto hayas logrado, siempre puedes cuestionar tu propio status quo.
Eso te empuja a salirte de la zona de confort, a enfrentarte a tus miedos, a aprender de los errores y a seguir creciendo. Al final, estar en AWS me enseñó que la excelencia no es un destino, es una decisión que tomas todos los días: la intención de aprender, de retarte a ti mismo y de nunca conformarte con lo que ya sabes. Ese es, para mí, el mayor privilegio de estar aquí.